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La ingeniería de sonido en la lucha científica por combatir el COVID-19
- Creado en Viernes, 22 Mayo 2020 05:25
- Fecha de publicación
- Escrito por Santiago Granados
Pasan los días y el mundo entero sigue en constante lucha para combatir el COVID-19. A diario, todas las áreas de la ciencia trabajan incansablemente por diseñar y evaluar herramientas que permitan detectar o eliminar la presencia del virus, y la ingeniería de sonido es una de ellas.
Expertos en inteligencia artificial de las universidades de Cambridge y Carnegie Mellon, han publicado simultáneamente estudios a través de los cuales buscan capturar el sonido de la tos y frases habladas en grupos de personas contagiadas con el virus y personas sanas con el fin de extraer micro características de sonidos respiratorios que puedan correlacionarse con la presencia del Covid-19 en una persona. Estos datos serán el punto de partida para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que puedan determinar a través de un aplicativo móvil si la persona que graba los audios tiene o no una afección respiratoria asociada al virus.
Esta idea de investigación para el uso de inteligencia artificial en la detección de afecciones respiratorias es simple: determinar si el hablante tiene criterios espectrográficos dependientes de la voz que resultan de cambios en los patrones del habla y se correlacionan con la función pulmonar y otros parámetros respiratorios. Estos micro cambios ocurren cuando respiramos o tosemos.
Para poder llevar a cabo este proyecto, Cambridge University está recopilando datos a gran escala a través de un aplicativo móvil. La aplicación recoge datos demográficos y aspectos relevantes del historial médico del usuario mediante un cuestionario. Así mismo, registra algunas muestras de voz (que son grabadas mientras se lee un texto que es mostrado en pantalla), unos segundos de respiración y una grabación de la tos a través del micrófono del teléfono móvil. Adicionalmente, la aplicación pregunta si ha experimentado algún síntoma como fiebre, escalofríos, tos seca, pérdida del gusto y/o del olfato, opresión en el pecho o dificultad a la hora de respirar y si la persona tiene diagnóstico positivo para el virus.
En una nota de prensa de la Universidad de Cambridge, la profesora Cecilia Mascolo afirma que aún se desconocen muchos aspectos de este virus, por lo que entre mas información fiable se pueda recopilar, será más efectiva la búsqueda de soluciones. La profesora añade que “Tras hablar con médicos, uno de los rasgos más comunes que han notado en los pacientes con el virus es la forma de recuperar el aliento al hablar, así como la tos seca y los intervalos de sus patrones respiratorios” estos son el tipo de datos sonoros que serán determinantes para generar algoritmos que puedan servir para la detección anticipada del COVID-19.
Millones de personas en prácticamente todos los países del mundo no tienen fácil acceso a las pruebas de laboratorio para detectar el virus, lo que hace que sea aún más urgente desarrollar una herramientas que puedan ser difundidas fácilmente y sin costo a cualquier lugar.
La aplicación “COVID-19 Sounds App” está disponible en Google Play o como extensión en la página web diseñada por la universidad.
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